机械网--商业智能面临数据集成统一的问题

在用户的商业智能项目中，有80%的工作集中在统1数据上。建立完善成熟的统1数据成为商业智能的基础。 在实行商业智能时，很多企业会发现面临数据集成统1的问题，具有多年商业智能领域丰富经验的Informatica公司副总裁Lennard Fischer表示，“在全球绝大多数的商业智能项目中，大约有80%的时间和费用化费在了统1数据上，即数据的转换集中整合的实行上。” 要成功地实行商业智能项目，必须将分散在各个不同系统和地方的系统数据搜集和整理起来，建立完善的数据仓库或数据集市。在数据的搜集整理进程中，针对不同的利用系统、不同的数据格式和数据类型棚户区改造房能贷款吗，必须保证数据的完全性。同时，不同行业将会有非常巨大的差别，比如医疗、烟草、零售、电信、银行等领域。“在医疗决策与分析行业，将心电图片和CT片等这些信息统1到或整合到数据仓库或数据集市中，将是非常困难的。”Lennard Fischer说。使用完全的数据转换与整合解决方案，将数据统1起来是商业智能成功实行的条件与基础，而且这些数据要求能够双向整合。 其实，统1数据、完成数据的整合，不但只是商业智能的基础，而且也将从后台走向前台。据IDC预测，在数据整合领域每年将有130亿美元的市场份额关于房屋拆迁赔偿的标准，其中有20亿的份额在商业智能的项目中，在企业的平常利用中，企业把1个系统移植到新的平台中，或把旧的系统升级为新的系统，或把不同的利用系统整合连接起来(如将ERP与CRM系统整合)，和将不同利用系统或地方的数据相互传递等，这些都需要数据统1与整合，也就是数据操作型领域利用。而且，在不同的行业也有不同的要求，比如在医疗行业，将药品管理信息同病人管理系统联系起来，所有这1切都离不开对不同利用系统数据的操作。“在这些数据操作中，保证数据的正确性、完全性与精确性是非常重要的，如果不能保证，将会给企业和用户带来没法挽回的损失。”Informatica大中国区总经理吴韶益在谈到数据整合的经验时说到。 2006年产生的很多并购案中，许多行业数据统1与整合方面的新兴厂商被传统的软件厂商(包括数据库厂商和利用软件厂商)所收购，传统的软件厂商也逐步把数据统1与整合作为独立的解决方案提供给用户。与IT利用的存储领域类似，随着信息化建设与利用的进1步发展，数据统1与整合利用也必将走向前台。(end)资讯分类行业动态帮助文档展会专题报道5金人物商家文章